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揚塵監測系統
方案背景：
揚塵占據著污染源的28%。是目前大氣污染的主要原因之一，為此成都縱橫智控結合自身已有產品，研發出一套揚塵監測系統、工地揚塵監測解決方案。
如今在我們的生活周圍，有著總舵的污染源、造成大氣環境惡劣、PM2.5上升，主要的污染源來源于工業粉塵、機動車尾氣、工地揚塵、燃煤等幾個方面。其中揚塵占據著污染源的28%。是目前大氣污染的主要原因之一，為此成都縱橫智控結合自身已有產品，研發出一套揚塵監測系統、工地揚塵監測解決方案。
一、揚塵監測系統功能介紹
管理平臺共四部分組成：分別是-建筑工地揚塵污染系統由顆粒物在線監測儀、數據采集和傳輸系統、視頻系統、后臺數據處理系統及信息.
系統集成了物聯網、大數據和云計算技術，通過光散射在線監測儀、云臺攝像頭、氣象五參數采集設備和采集傳輸等設備，實現了實時、遠程、自動顆粒物濃度;數據通過采用3G/4G網絡傳輸，可以在智能移動平臺、桌面PC機等多終端訪問;平臺還具有多種統計和高濃度報警功能，可廣泛應用在散貨堆場和碼頭、混凝土攪拌站以及工廠企業無組織排放的實時。
二、揚塵監測系統方案拓撲圖
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三、揚塵監測系統概述
揚塵分為多種類、比如施工揚塵、道路揚塵、堆場煙塵等，對弈揚塵屬于無組織污染源，且防治系數比較大，同時也是國家環保局十三五規劃的重點課題。為此和管理揚塵需要精細而成就突破口，也正因如此“揚塵監測系統”應由而生。
成都縱橫智控研發的“揚塵監測系統”利用物聯網感知、數據無線通訊、數據庫、和地理信息等技術，將數據采集傳輸、統計分析與多位數據為一體的展示。可實時在平臺監測點數據，把采集到的環境數據進行實時上報到云平臺。
四、揚塵監測系統功能特點
1、系統采用的環境監測技術、自動控制和網絡信息傳輸技術，實現噪聲自動監測的網絡化、自動化和信息化。
2、系統采用的環境監測技術、自動控制和網絡信息傳輸技術，實現噪聲自動監測的網絡化、自動化和信息化。
3、人機交互界面，美觀大方，信息量大、接線少、數據查看設定操作方便。
4、具有揚塵預警、超標提醒、圖像抓拍功能。全天候全自動持續不間斷工作。
5、實時的在線揚塵監測，具有手/自動控制降塵治理設備以及聲光報警功能，當PM值達到設定上自動啟動一處或者多處(霧炮)噴淋系統的開啟，對現場環境進行霧化噴淋降塵措施，當PM值達到設定下限值時自動關閉噴淋系統。
6、同時支持RS485、GPRS、wifi等傳輸方式，可將數據信息傳輸至的環境監測網，實現數據的遠程控制和傳輸;可通過智能接收查看當前實時數據，并設定參數;

實時監測：
監測PM2.5，并能查看實時變化曲線；
監測PM10，并能查看實時變化曲線；
監測TSP，并能查看實時變化曲線；
監測噪聲，并能查看實時變化曲線；
同時監測溫度、濕度、風速、風向、氣象實時信息；
可在軟件平臺上查看實時視頻，并可在平臺上對進行參數設置以及相應操作，
可在服務器平臺上實時現場噪聲污染情況；
可實現數據視頻疊加的圖片超標、手動抓拍、自動抓拍；
顯示所有地圖點位具體信息，實時查看所有點位信息；
根據揚塵地標及噪聲國標用不同顏色標注污染程度

噪聲揚塵監測設備、揚塵噪聲監測
噪聲揚塵監測設備實現了噪聲指數、揚塵濃度、氣象參數等環境要素的實時、遠程和自動監測，廣泛適用于數字、智慧城市、建筑工地、垃圾場、拆遷工地、碼頭、產業園、社區、道路等應用現場的環境監測。
噪聲揚塵監測系統構成：
現場設備：顆粒物濃度傳感器、噪聲傳感器、氣象傳感器、LED屏、噪聲揚塵監測終端DATA-9201等。
   傳輸網絡：2G、3G或4G無線網絡。
   云服務器：監測數據的接收、存儲云平臺，為數據展示、統計、分析、應用提供服務。
   應用軟件：面向環保局、建筑企業的應用系統，實現基于Web的數據在線監測、超標報警及統計與分析應用，包含電腦端監測軟件和手機APP。
功能特點：
    ◆ 對噪聲、揚塵、氣象等參數進行連續自動監測，數據采集、上報頻率可設。
    ◆ 監測數據可同時上報環保局、施工企業等多個云服務器/監測中心。
    ◆ 支持戶外LED屏直觀顯示監測數據，方便現場警示和及時處置。
    ◆ 監測數據自動存儲、判別，數據超標立即報警。
    ◆ 支持擴展遠程拍照、視頻功能。
    ◆ 支持多種通訊方式：4G、GPRS、CDMA、RS485、以太網等。
    ◆ 監測設備支持市電、太陽能供電。
    ◆ 系統支持與其它平臺進行對接，支持通信協議、數據庫、OPC等對接方

隨著社會的的發展，城市化進程的大力推進，城市揚塵也成了PM2.5的重要來源之一，當前監測粉塵的主要手段是手工采樣、分析，檢測效率低，而且浪費大量人力物力。建筑工地揚塵與噪聲實時監測系統BYQL-YZ是一套符合GB3096-2008《聲環境質量標準》和GB3095-2012《環境空氣質量標準》相關標準的建筑工地環境監測噪聲揚塵終端設備儀器。監測的數據指標包括揚塵濃度、噪音指數以及視頻畫面和相關氣象參數。通過物聯網以及云計算技術，實現了實時、遠程、自動顆粒物濃度以及現場視頻、圖像的采集;數據通過網絡傳輸，可以在電腦、手機、平板電腦等多個終端訪問。
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